咱们从未见过这么的火山里面。究诘东谈主员开拓了一种智能的新成像技能色五月，让咱们大约往常所未有的细节和深度窥视这些广宽的自然炸药箱。
来自法国国度科学究诘中心（CNRS）和巴黎行星物理究诘所（IPGP）的究诘小组鉴戒了医学成像和光学显微镜的一些念念法，忽视了他们的情势。
这是对现存的矩阵成像技能的一种新尝试，它有助于克服像这么画图火山舆图的一些坚苦：莫得好多传感器（称为检波器）来记载在地球上震动的地震波。
当这些波在周围波动时，它们不错被讲解为找出地壳中不同类型的物资和不同类型的布局。在矩阵成像的匡助下，这种讲解应该会变得容易得多。
究诘东谈主员在他们发表的论文中写谈：“火山爆发需要精准监测岩浆压力和扩张，以普及瞻望智商。”
“了解深层岩浆储存对危急评估至关伏击色五月，但对这些系统进行成像具有挑战性。”
当作测试对象，究诘东谈主员遴荐了加勒比海瓜德罗普岛的La Soufrière火山。究诘东谈主员将该特定地点使用的检波器收集提供的遮掩规模描绘为“寥落”。
这种创新情势背后的数学和物理旨趣尽头复杂，但从内容上讲，该团队盘算了一种新的情势，来日自多个检波器的数据不竭起来，以找出单个检波器无法拿获的细节。
这项技能的告捷部分在于减少了地震波在地下不同元素反射时产生的失真，愚弄所谓的驰念效搪塞失真进行反向工程，以找出原始信号是什么。
究诘东谈主员写谈：“愚弄抗无序的波研讨性，矩阵成像告捷地解读了波的诬陷，以100米（328英尺）的差别率揭示了La Soufrière长达10公里（6.2英里）的里面结构。”
这项格外究诘的启示包括地下存在多个复杂的岩浆储存层，以及这些层与其他深层地质特征的研讨神志。
虽然，通盘这些独特的数据意味着更好地了解火山里面发生的情况，这意味着大约更准确地瞻望火山爆发的时辰，这可能会搭救宇宙某些地区多半的生命。
有但愿的是不需要独特的传感器，因为矩阵成像不错惩办如故存在的数据。究诘东谈主员信服，他们在这里使用的情势也不错应用于其他地点。
究诘东谈主员写谈：“因此，矩阵成像不错成为科学家剖析和模拟火山系统的改进性游戏规则调动者。”
这项究诘发表在《通讯、地球与环境》杂志上。
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