在第二届扶助者杯OPENAIGC开辟者大赛中天天色，知道出一批手艺卓绝、创意荒芜的作品。为了让这些优秀边幅被更多东谈主看到，咱们专诚开设了优秀作品报谈专栏，旨在展示其特有之处和开辟者的精彩故事。无论您是手艺民众依然意思意思者，但愿能带给您不雷同的常识和启发。让咱们一皆探索AIGC的无尽可能，见证科技与创意的齐备交融！
改日AI利用赛-高校组AI黑马奖
作品称号：基于ResNet的生果智能秤
参赛团队：海南科技劳动大学扶助者电脑01
作品简介：
在执行中，很多零卖地方的购物过程仍然存在不少问题，如列队恭候时刻长、东谈主工操作诞妄率高、新职工学习资本大等。
为了处分这些问题，提高耗尽者的购物体验和恶果，咱们开辟了一款基于TensorFlow平台的“一秤到底”智能生果电子秤。通过经受先进的图像识别手艺和精准的电子秤测量，使本作品不错减少东谈主工操作诞妄，镌汰主顾恭候时刻，并责问新职工的学习资本。字据实验数据，使用本作品的商店购物恶果可提高77%以上，时弊率责问92%。
手艺有蓄意
系统架构：本作品经受模块化瞎想，系统由硬件构成、软件构成和数据历程三部分构成，以豪恣当代零卖地方智能称重计价的需求。
系统硬件构成
录像头：用于捕捉商品图像，将图像数据传输至图像识别模块进行处理。称重模块（HX711）：通过高精度传感器测量商品的分量，并将分量数据传输至称重模块进行处理。处理器：用于处理图像识别和称重数据，与数据库模块进行数据交互，终了及时价钱计算。标签打印机：字据处理器计算出的商品信息，自动打印包含商品称号、分量和价钱等信息的标签。收罗模块：用于与阛阓监督管束局数据平台进行数据交互，及时更新商品价钱信息。
系统软件构成
图像识别模块：基于 TensorFlow 深度学习框架，终了对录像头拿获的商品图像进行准确识别。称重数据处理模块：经受来自称重模块的分量数据，将其与图像识别模块识别出的商品信息进行匹配。数据库模块：存储商品价钱、编码和称号信息，及时更新商品价钱。标签生成模块：字据处理器计算出的商品信息生成标签，并发送至标签打印机进行打印。用户界面与交互模块：为用户提供直不雅易用的操作界面，救济及时检察今日交易额、操作智能秤等功能。
数据历程
主顾将商品摈弃在秤上，风光记载商品分量后，由录像头捕捉商品图像并传输至图像识别模块。图像识别模块对商品图像进行处理，识别出商品称号和编码，并与数据库模块进行信断交互。称重模块测量商品分量，并将分量数据传输至称重数据处理模块。最终，生成包含商品称号、分量和价钱的标签。
作品脾性与改进点
真實精液大爆射本作品将图像识别手艺利用于生果购物环境，提高商品识别的准确性和购物恶果，灵验减少列队恭候时刻，提高客户清静度。通过与阛阓监督管束局的数据平台对接，终了及时数据同步与自动调价，更好地豪恣阛阓需求。
改日将连续优化作品的性能天天色，提高图像识别的准确性和处理速率，扩大商品种类的隐秘规模，探索将本作品利用于更多场景，为更多用户带来肤浅高效的购物体验。
